Utviklet av John Ehlers, MESA Adaptive Moving Average er en teknisk trend-indikator som ifølge sin skaper tilpasser seg prisbevegelse basert på frekvensendring av fase målt av Hilbert Transform Discriminator. Denne tilpasningsmetoden har et raskt og sakte bevegelige gjennomsnittsnivå, slik at det sammensatte bevegelige gjennomsnittet raskt reagerer på prisendringer og holder gjennomsnittsverdien til neste bar8217s lukker. Ehlers sier at fordi gjennomsnittet av 8217-fallet er sakte, kan du opprette handelssystemer med nesten whipsaw-fri handler. Nedenfor kan du se indikatoren plottet i en handelsplattform. Kartkilde: VT Trader I utgangspunktet ser indikatoren ut som to bevegelige gjennomsnitt, men i stedet for å bøye seg rundt prishandlingen, flytter MESA Adaptive MA i en trappform som prisskuddene. Den produserer to utganger, MAMA og FAMA. FAMA (Følgende Adaptive Moving Average) er et resultat av at MAMA blir brukt på den første MAMA-linjen. FAMA er synkronisert i tide med MAMA, men den vertikale bevegelsen kommer med et lag. Dermed overgår de to don8217t-kryssene, med mindre en større endring i markedsretningen oppstår, noe som resulterer i et bevegelige gjennomsnittsovergangssystem som er praktisk talt fri for whipsaw-handler, ifølge Ehlers. MESA Adaptive Moving Average er brukt som erstatning for tradisjonelle bevegelige gjennomsnitt. Som sådan kan MAMA og FAMA handles på samme måte som vanlige glidende gjennomsnitt. For det første opptrer de som sterke støtte - og motstandsområder, og prisen vil tilbakestilles fra dem ved kontakt. Dette gjør pullbacks til MAMA og FAMA egnet med trendinngangsområder. For det andre er overføringer mellom MAMA og FAMA, som ligner et gylne eller dødskors, også mye handlet. Når MAMA krysser FAMA fra under og kanter høyere, betyr dette at markedet sannsynligvis vil fortsette å bevege seg opp, og generere et kjøpssignal. Omvendt, når MAMA krysser FAMA ovenfra og kanter lavere, innebærer det at markedet er kantet lavere og vil mest sannsynlig fortsette å gjøre det, og dermed generere et kort inngangssignal. MESA Adaptive Moving Average, som tradisjonelle bevegelige gjennomsnitt, kan brukes som en selvstendig indikator, men også i forbindelse med andre indikatorer, som vanligvis kombineres med SMA og EMAs for å forbedre beslutningsprosessen. Binary Tribune ble grunnlagt i 2013 og har som mål å gi sine lesere nøyaktig og faktisk finansiell nyhetsdekning. Vårt nettsted er fokusert på store segmenter i aksjemarkeder, valutaer og råvarer i finansmarkedene, og en interaktiv inngående forklaring av viktige økonomiske hendelser og indikatorer. Finansiell risikoopplysning BinaryTribune vil ikke holdes ansvarlig for tap av penger eller skade forårsaket av å stole på informasjonen på dette nettstedet. Handelsforex, aksjer og råvarevarer har høy risiko og kan ikke være egnet for alle investorer. Før du bestemmer deg for å handle utenlandsk valuta, bør du nøye vurdere investeringsmålene dine, nivået på erfaring og risikovillighet. Cookie Policy Denne nettsiden bruker informasjonskapsler for å gi deg den aller beste opplevelsen og å kjenne deg bedre. Ved å besøke nettstedet vårt med nettleseren din for å tillate cookies, samtykker du i vår bruk av informasjonskapsler som beskrevet i vår personvernpolicy. Kopier Copyright 2017 mdash Binær Tribune. Alle rettigheter reservert09-04-2008, 06:35 Jeg opprettet vedlegget som en oversettelse av en MT4-studie. Det ser riktig ut, men jeg aner ikke om det er, men det kan være nyttig som en start. De variable navnene i kommentarene refererer til de opprinnelige MT4-variablene. Det kan være nyttig som en start, eller det kan faktisk være lettere å starte fra bunnen av. Beklager, men jeg kan ikke finne den opprinnelige MT4-studien jeg laget den fra. Mange takk for å hjelpe, som du sa det ser bra ut, jeg vil vente på Admin for å gi oss det grønne lyset, det bør ikke være en god del for programmører å se noen hikke. Glad handel til alle. 09-04-2008, 06:51 Bare i tilfelle dette hjelper, er vedlagt MAMA-kode jeg skrev fra MAMA. doc. En endring ble gjort for riktige vinkelberegninger i perioden og fasen, ellers er det per MAMA. doc. Ive sjekket resultatene mot tidligere kode og denne vedlagte versjonen ser riktig ut. I post 4 mama. cpp ovenfor, er det noen forskjeller fra MAMA. doc. Vedlagte fil skal være bra å gå, men hvis noen ser noen endringer som trengs, bare skriv inn. Med vennlig hilsen inkluderer quotsierrachart. hquot definere MAMA sg. Subgraph0 definere FAMA sg. Subgraph1 definere Glatt sg. Subgraph2 definere Detrender sg. Subgraph3 definere Q1 sg. Subgraph4 definere I1 sg. Subgraph5 definere jI sg. Subgraph6 definere jQ sg. Subgraph7 definere I2 sg. Subgraph8 definere Q2 sg. Subgraph9 definere Re sg. Subgraph10 definere Im sg. Subgraph11 definere Periode sg. Subgraph12 definere Fase sg. Subgraph13 definere SmoothPeriod sg. Subgraph14 definere FALSE 0 definere SANT 1 definere LONG 1 definere SHORT -1 definere GREEN RGB (0,255, 0) definer DKGREEN RGB (0,128,0) definer GUL RGB (255,255,0) definer LTYELLOW RGB (255,255,128) definer RED RGB (255,0,0) definer DKRED RGB (198,0,0) definer BLACK RGB (0, Definere BLUE RGB (0,128,255) definere ORANGE RGB (255, 127, 0) SCSFExport scsfMAMA (SCStudyGraphRef) Definer GRUNN RGB (255,252,255) Definer GRÅ RGB (192,192,192) Definer BLÅ RGB (0,128,255) sg) hvis (sg. SetDefaults) Angi konfigurasjon og standard sg. GraphName quotMAMAquot sg. StudyDescription quotMAMAq uot sg. FreeDLL 0 sg. AutoLoop 1 true Sett navnet på den første subgrafen sg. Subgraph0.Name quotMAMAquot sg. Subgraph0.PrimaryColor RED sg. Subgraph0.DrawStyle DRAWSTYLELINE sg. Subgraph0.LineWidth 2 sg. Subgraph1.Name quotFAMAquot sg. Subgraph1.PrimaryColor GREEN sg. Subgraph1.DrawStyle DRAWSTYLELINE sg. Subgraph1.LineWidth 2 sg. Subgraph14.Name quotPeriodquot sg. Subgraph14.PrimaryColor GREEN sg. Subgraph14.DrawStyle DRAWSTYLEIGNORE sg. Subgraph14.LineWidth 2 sg. Input0.Name quotInput Dataquot sg. Input0. SetInputDataIndex (SCHL) sg. Input1.Name quotFast Limitquot sg. Input1.SetFloat (0.5) sg. Input2.Name quotSlow Limitquot sg. Input2.SetFloat (0.05) int jeg flyter FastLimit sg. Input1.FloatValue float SlowLimit sg. Input2.FloatValue float alpha, DeltaPhase SCFloatArrayRef Pris sg. BaseDataInsg. Input0.GetInputDataIndex () sg. DataStartIndex50 I sg. CurrentIndex glatt Smoothi (4Pricei 3Pricei-1 2Pricei-2 Pricei-3) 10 detrender Detrenderi (0.0962Smoothi 0.5769Smoothi-2 - 0 .5769Smoothi-4 - 0,0962Smoothi-6) (0,075Periodi-1 0,54) beregne InPhase - og kvadraturkomponenter Q1i (0,0962Detrenderi 0,5769Detrenderi-2 - 0,5769Detrenderi-4 - 0,0962Detrenderi-6) (0,075Periodi-1 0,54) Ii Detrenderi -3 Forleng fasen av I1 og Q1 med 90 grader jii (0,0962I1i 0,5769I1i-2 - 0,5769I1i-4-0,0962I1i-6) (0,075Periodi-1 0,54) jQi (0,0962Q1i 0,5769Q1i-2-0,5769Q1i-2- 4 - 0,0962Q1i-6) (0,075Periodi-1 0,54) Phasor-tilsetning for 3 bar i gjennomsnitt I2i1i-jQi Q2i Q1i jIi Glatt I - og Q-komponentene før påføring av diskriminatoren I2i 0.2I2i 0.8I2i-1 Q2i 0.2Q2i 0.8Q2i - 1 Homodyne Discriminator Rei I2iI2i-1 Q2iQ2i-1 Imi2iQ2i-1 - Q2iI2i-1 Rei 0.2Rei 0.8Rei-1 Imi 0.2Imi 0.8Imi-1 if (Imi 0.0 ampamp Rei 0.0) Periodi 360 (57.3atan (ImiRei)) hvis (Periodi 1.5Periodi-1) Periodi 1.5Periodi-1 if (Periodi 0.67Periodi-1) Periodi 0.67Periodi-1 if (Periodi 6) Periodi 6 if (Periodi 50) Periodi 50 Periodi 0.2Periodi 0.8Periodi-1 SmoothPeriodi 0,3Periodi 0.67SmoothPeriodi-1 if (I1i 0) Phasei 57.3atan (Q1iI1i) DeltaPhase Phasei-1 - Phasei hvis (DeltaPhase lt 1) DeltaPhase 1 alfa FastLimit DeltaPhase hvis (alfa SlowLimit) alfa SlowLimit MAMAi alphaPricei (1-alfa) MAMAi -1 FAMAi 0.5alphaMAMAi (1 - 0.5alpha) FAMAi-1 09-04-2008, 09:55 PM Bare hvis dette hjelper, er vedlagt MAMA-kode jeg skrev fra MAMA. doc. En endring ble gjort for riktige vinkelberegninger i perioden og fasen, ellers er det per MAMA. doc. Ive sjekket resultatene mot tidligere kode og denne vedlagte versjonen ser riktig ut. I post 4 mama. cpp ovenfor, er det noen forskjeller fra MAMA. doc. Vedlagte fil skal være bra å gå, men hvis noen ser noen endringer som trengs, bare skriv inn. Wow. Flott, takk virkelig verdsatt :) 12-07-2008, 01:34 Pogle. Jeg ser at du er kjent med MT4. Jeg har et SierraMT4 spørsmål, kan du ta kontakt, jeg vil være veldig takknemlig. mllnc93gmail 07-26-2010, 11:20 QUOTEertrader99697Just i tilfelle dette hjelper, er vedlagt MAMA-kode jeg skrev fra MAMA. doc. En endring ble gjort for riktige vinkelberegninger i perioden og fasen, ellers er det per MAMA. doc. Ive sjekket resultatene mot tidligere kode og denne vedlagte versjonen ser riktig ut. I post 4 mama. cpp ovenfor, er det noen forskjeller fra MAMA. doc. Vedlagte fil skal være bra å gå, men hvis noen ser noen endringer som trengs, bare skriv inn. Hei Endelig er det noen som har lagt til et dsp-filter til Sierra Charts. Takk :) Det er noe Sierra-diagrammer som virkelig trenger n, mangler seriøst, da det gjør markeds profilen så mye mer effektiv. Uansett har jeg noen spørsmål. 1) Hvordan laster jeg dette skriptet. slik at den kan brukes på Sierra Charts 2) Skal det fungere med et punktforsterkningsdiagram 07-26-2010, 12:43 PM Hei praveenshan, Du laster den akkurat som hvilken som helst annen indikator bortsett fra den er plassert i analysespesifiserte studierMESA adaptive glidende gjennomsnitt Ja, det vil fungere med punkt og figur. Først legger du til Point and Figure-studien. Deretter legger du til MESA, men velg basert på og velg PampF-studien. Jeg bruker MESA hver dag som jeg finner sin skråning for å være en god indikator på potensielle trendendringer. Hvis du vil se endringer i skråningen, kan Autocolor-alternativene fungere for deg. med hellingsendringer vBulletinreg v3.8.4, Copyright copy2000-2017, Jelsoft Enterprises Ltd. MetaTrader 5 - Indikatorer Fractal Adaptive Moving Average (FrAMA) - indikator for MetaTrader 5 Fractal Adaptive Moving Gjennomsnittlig teknisk indikator (FRAMA) ble utviklet av John Ehlers. Denne indikatoren er konstruert basert på algoritmen til eksponentielt flytende gjennomsnitt. der utjevningsfaktoren beregnes ut fra den nåværende fraktal-dimensjonen til prisserien. Fordelen med FRAMA er muligheten til å følge sterke trendbevegelser og tilstrekkelig avta på øyeblikkene av priskonsolidering. Alle typer analyser som brukes for Moving Averages, kan brukes på denne indikatoren. Fractal Adaptive Moving Gjennomsnittlig indikator FRAMA (i) A (i) Pris (i) (1 - A (i)) FRAMA (i-1) FRAMA (i) - nåverdien av FRAMA Pris (i) - nåværende pris FRAMA -1) - forrige verdi av FRAMA A (i) - nåværende faktor for eksponensiell utjevning. Eksponensiell utjevningsfaktor beregnes i henhold til formelen nedenfor: A (i) EXP (-4.6 (D (i) - 1)) D (i) - nåværende fraktal dimensjon EXP () - eksponentens matematiske funksjon. Fractal dimensjon av en rett linje er lik en. Det ses fra formelen at hvis D 1, deretter A EXP (-4.6 (1-1)) EXP (0) 1. Dermed hvis prisen endres i rette linjer, blir eksponensiell utjevning ikke brukt, fordi i et slikt tilfelle formelen ser slik ut: FRAMA (i) 1 Pris (i) (1 - i) FRAMA (i-1) Pris (i) Nei indikatoren følger nøyaktig prisen. Den fraktale dimensjonen til et fly er lik to. Fra formelen får vi det hvis D 2, deretter utjevningsfaktoren A EXP (-4,6 (2-1)) EXP (-4,6) 0,01. En slik liten verdi av den eksponensielle utjevningsfaktoren er oppnådd i øyeblikk når prisen gir en sterk sånget bevegelse. En slik kraftig nedbremsing tilsvarer omtrent 200-års enkel glidende gjennomsnitt. Formulering av fraktal dimensjon: D (LOG (N1 N2) - LOG (N3)) LOG (2) Det beregnes ut fra tilleggsformelen: N (Lengde, i) (Høyeste pris (i) - Laveste pris (i)) Lengde Høyestepris (i) - nåværende maksimal verdi for lengdeperioder LowestPrice (i) - nåværende minimal verdi for lengdeperioder Verdiene N1, N2 og N3 er henholdsvis lik: N1 (i) N (Lengde, i) N2 (i) N (Lengde, I Lengde) N3 (i) N (2 Lengde, i) Handelsprogramvare Ehlers MESA Adaptive Moving Average (MAMA og FAMA) Utdrag fra artikkelen med tittelen Mesa Adaptive Moving Averages av John F. Ehlers i september 2001 utgaven av teknisk analyse av Stocks and Commodities magazinehellip ldquoThe MESA Adaptive Moving Average (MAMA) tilpasser seg prisbevegelsen basert på fasefrekvensen målt ved Hilbert Transform Discriminator (Technical Analysis of Stocks and Commodities magazine, desember 2000). Denne metoden har et raskt angreps gjennomsnitt og et sakte nedbrytingsmiddel, slik at kompositt gjennomsnittet raskt springer etter prisendringer og holder gjennomsnittsverdien inntil neste sperre skjer. rdquo For en mer detaljert beskrivelse av MESA Adaptive Moving Average, se forutgående artikkel. Ehlers MESA Adaptive Moving Average kan brukes i stedet for tradisjonelle bevegelige gjennomsnitt. Vennligst referer til indikatoren for flytende gjennomsnitt for ytterligere detaljer. I tillegg kan krysset av MAMA - og FAMA-linjene brukes til å generere kjøp og salgssignaler. Når MAMA krysser over FAMA er det gitt et kjøpssignal. Alternativt, når MAMA krysser under FAMA, blir et salgssignal gitt. Materialene som presenteres på denne nettsiden er utelukkende til informasjonsformål og er ikke ment som investerings - eller handelsrådgivning. Forslag til lesemateriell er opprettet av eksterne parter, og reflekterer ikke nødvendigvis vurderingene eller representasjonene til Capital Market Services LLC. Vennligst se vår side for risikoopplysning for mer informasjon. Risikoansvarsforklaring: Online forex trading har en høy grad av risiko for kapitalen din, og det er mulig å miste hele investeringen. Bare spekulere med penger du har råd til å tape. Forex trading kan ikke være egnet for alle investorer, derfor sørg for at du fullt ut forstår de involverte risikoene, og søk selvstendig råd om nødvendig.
No comments:
Post a Comment